近日，壳牌、C3 AI、贝克休斯和微软公司联合宣布推出“开放式人工智能能源计划”(Open AI Energy Initiative™, OAI)。这是首个基于人工智能(AI)的开放生态系统解决方案，适用于能源和能源加工行业。

C3 AI首席执行官Thomas M. Siebel表示：“该计划旨在凝聚全球领导者的力量，以加快能源行业数字化转型，迈向安全、可靠的新能源，同时确保气候安全。”

作为加入OAI的首批独立软件供应商，MathWorks将提供与现有产品形成互补的解决方案，帮助实现能源业的进一步转型。

MathWorks已确认出席2022年7月6日-7日在北京举办的第十四届国际石油天然气产业高峰论坛，并将现场展示如何通过大数据和 AI、数字孪生技术等应用板块为油气行业的数字化转型提供关键技术的坚强支撑。

自1984 年成立以来，MathWorks开发的MATLAB和Simulink平台被广泛用于石油和天然气探勘开发的以下领域：

·对钻探设备进行建模和优化

·分析地震数据，确定最佳钻井位置

·运行Monte-Carlo模拟，进行估值和风险评估

·对储油层建模，延长石油和天然气储量的寿命

·将他们的分析扩展到GPU 集群和云

当前阶段，MathWorks更致力于通过大数据和 AI、数字孪生技术两大应用板块为油气行业的数字化转型提供关键技术的坚强支撑。

大数据和 AI 应用的 4 个维度

通过数据分析和机器学习研究油气的特性，比如通过数据进行地震、压裂分析，钻柱的振动分析等；

通过图像处理、深度学习等方式实现油气行业的智能化应用，比如油藏的地质分析；

简化和自动化能源交易和能源管理任务，运行 Monte Carlo 仿真进行估值和风险评估等；

预测性维护也叫设备健康管理，通过 MATLAB 的预测性维护工具箱，识别故障、设计状态指示器，并估算关键设备（如泵和压缩机等）的剩余使用寿命，变计划性维护为预测性维护，极大地降低成本，提高效率。

数字孪生技术应用的4个维度

钻井系统建模和数字孪生，为系统和多个子系统建立数字化模型以验证控制效果和系统安全稳定性；

MBD & Polyspace，使用基于模型设计进行产品开发、测试和验证，同时对于已有的手工代码进行高安全等级和行业标准检验以确保代码层级的安全性；

实时仿真 & HIL（硬件在环），方便快捷地实现实时测试，更好地了解系统行为和控制效果；

最后，所有的大数据及数字孪生算法通过代码生成，Production Server，Web Application Server 等工具可以轻松地部署到边缘设备、IT/OT 系统和企业云端等，为实际的生产、运营服务。

MathWorks的目标是通过加快工程和科学领域的发现、创新、和学习速度来推动油气行业的数字化转型。